Data Engineer (39059)
Chcete se podílet na vývoji moderní datové architektury? Hledám Data inženýra, který se zaměří na sběr obchodních požadavků, návrh datových modelů a integraci datových zdrojů. Vaší náplní bude tvorba ETL/ELT procesů v prostředí Azure, práce s nástroji pro kvalitu dat a optimalizace výkonnosti datových řešení. Požaduji minimálně 2 roky zkušeností s DWH, Azure Data Lake a Pythonem. Pokud máte zkušenosti s SQL, Power BI a integrací API, přidejte se k týmu a podílejte se na inovacích v oblasti Business Intelligence.
🚀 Projekt
- vývoj a údržba datové architektury
- sběr obchodních požadavků na data, identifikování datových zdrojů a požadovaných datových prvků, provádění validace a integrace dat
- navrhování, vytváření, nasazování a spravování procesů ETL/ELT pro extrakci, transformaci a načítání dat z různých zdrojů do řešení pro ukládání dat v Azure
- navrhování a implementování datových modelů, které podporují obchodní požadavky a analytiku
- používat nástroje pro kvalitu dat, testovat řešení platformy dat a poskytovat doporučení pro nápravná a preventivní opatření
- stanovení nejlepších postupů pro vytváření datových produktů, které podporují vizi a strategii společnosti
- zajištění standardizace pro správu dat zaměřenou na zvyšování kvality dat
- spolupráce se specialisty na řešení/datovými architekty, datovými analytiky a dalšími zúčastněnými stranami
🎯 Skills
- min. 1 rok zkušeností s vývojem a správou dat v Azure Data Lake napříč vrstvami Bronze, Silver a Gold
- min. 1 rok zkušeností s CI/CD pipeline a účastí na procesu vydání
- min. 1 rok zkušeností s vývojem tabulek v Azure SQL
- praktické zkušenosti s integrací nových zdrojových systémů, API, různých databází, Kafka
- min. 2 roky zkušeností s vývojem tabulek v DWH
- silné znalosti vrstev DWH, SCD2 a tvorby hvězdného schématu
- min. 1 rok zkušeností s používáním rámce pro metadata
- praktické zkušenosti s používáním/vytvářením řešení založených na metadatech
- min. 1 rok zkušeností s Pythonem/PySpark pro ETL procesy, transformace dat a optimalizaci výkonu
- 3-5 let relevantních zkušeností v oblasti business intelligence a datového inženýrství
- solidní porozumění nástrojům pro integraci dat, procesům ETL/ELT, konceptům modelování dat a architektuře datového skladu
- zkušenosti s platformami DWH, jako je Azure Data Warehouse / MS SQL Server
- dobré znalosti principů databází, silná znalost SQL a programovacích jazyků používaných pro automatizaci a manipulaci s daty (Python, PowerShell)
- solidní porozumění Microsoft Data Platform (Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI)
- schopnost používat a integrovat různé zdroje dat (databáze, REST API, Kafka)