Data Engineer (38551)

Nabízím příležitost pro Datového inženýra, který má zkušenosti s implementací end-to-end datových pipeline v Azure prostředí. Budete navrhovat a optimalizovat datové modely, spravovat Azure služby a spolupracovat s týmy na zajištění efektivního zpracování dat. Oceněna bude vaše praxe s T-SQL, Pythonem a Apache Spark. Výhodou je praxe s Power BI, DBT Cloud a CI/CD. Přihlaste se a pomozte týmu transformovat data.

🚀 Projekt
- návrh a implementace end-to-end datové pipeline pomocí Microsoft Fabric, Databricks a Azure Analysis Services
- vývoj a optimalizace datových modelů a datových jezer pro efektivní ukládání a načítání velkých datových sad
- spolupráce s datovými vědci a BI vývojáři, s cílem zajistit dostupnost a přesnost dat pro reportování a analytické účely
- správa integrace dat mezi různými Azure službami (Azure Data Factory, Databricks)
- používání MS SQL a T-SQL pro dotazování, transformaci a správu dat napříč různými úložnými vrstvami
- zajišťování dodržování pravidel pro správu dat, bezpečnost a soulad s předpisy v rámci celého datového prostředí
- řešení problémů s výkonem a optimalizování datových pipelines pro škálovatelnost
- sledování novinek v Microsoft Fabric a Azure a jejich integrace do datové strategie organizace

🎯 Skills
- zkušenosti s Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Lake a Azure Functions
- praktické zkušenosti s Apache Spark pro zpracování dat a architekturou Databricks Lakehouse
- Python – základní až střední znalosti pro automatizaci datových procesů a práci s Databricks notebooks
- SQL a MS SQL Server – silné dovednosti v T-SQL, uložených procedurách, návrhu databází a optimalizaci dotazů
- zkušenosti s tvorbou ETL/ELT pipeline

💡 Nice to have
- Microsoft Fabric – znalost využívání komponent Fabric, jako jsou Data Factory, Data Warehouse a Data Lakehouse
- Power BI – zkušenosti s vývojem datových modelů a dashboardů
- znalost CI/CD pipeline a systémů pro správu verzí (Git)
- praktické zkušenosti s DBT Cloud